QuantAI BTC · 研究 / 模拟盘
BTC/USDT

概览

BTC 量化交易系统 · 数据采集与回测研究阶段。实时行情来自 Binance 现货,永续合约资金费率来自 Binance 合约。

BTC / USDT 最新价

24h 涨跌 —

24h 区间

成交量 —

永续资金费率

下次结算 —

数据覆盖

BTC 日线 · 最近 240 根

EMA20 / EMA60 叠加
收盘价EMA20EMA60

内置策略

全部 →

系统状态

详情 →

行情

本地数据库中的已收盘 K 线(WebSocket 实时入库)。绿涨红跌。悬停查看数值。

BTC/USDT · 4h

EMA20EMA60成交量

永续合约资金费率(每 8 小时)

策略算法

系统内置策略的原理、规则、公式、参数与适用行情。所有策略只输出目标仓位,由组合层与风控层决定实际下单。点击卡片查看详情,可一键进入回测实验室。

回测实验室

事件驱动回测:第 t 根收盘产生信号,第 t+1 根开盘价成交,计入手续费与滑点;勾选「允许做空」即按合约模式结算资金费率。结果与现货「买入持有」基准对比。

Binance 现货 taker 0.1% = 10bps,VIP/BNB 折扣后约 5bps

策略参数

系统架构

五层事件驱动:策略只输出目标仓位,风控独立于策略,持仓以交易所为准。回测、模拟盘、实盘共用同一套策略代码。

数据流

数据层Binance REST 回补 + WebSocket 实时流
缺口自动修补 · OHLC 校验
SQLite(可换 TimescaleDB)
特征 / 因子EMA · ATR · RSI · 布林带
唐奇安通道 · 已实现波动率
纯函数,只用历史数据
策略引擎on_bar → set_target(weight)
weight ∈ [−1, 1]
多策略隔离运行
组合 + 风控资金分配 · 波动率目标
交易前逐条校验
回撤熔断 · Kill Switch
执行 OMS订单状态机 · 幂等 ID
限价追单 / TWAP
对账 · 模拟撮合

一根 K 线的生命周期

WS 收到 K 线收盘 → OHLC 校验 → 写库 + 发布 bar 事件
  → 特征引擎更新因子 → 策略 on_bar → ctx.set_target(weight, reason)
  → 组合层合成目标仓位、按最大杠杆裁剪 → 与实际持仓求差(小于阈值不动)
  → 交易前风控:单笔上限 / 净仓位 / 价格偏离 / 频率 / 数据新鲜度
  → OMS 生成 client_order_id、选择执行算法 → 网关下单
  → 成交回报 → 更新订单状态与持仓 → 策略 on_fill → 指标与日志落盘

开发路线

已完成Phase 0 · 基础设施
  • 数据模型 / 事件总线
  • Binance 网关 + 采集器
  • SQLite 存储 · 部署脚本
已完成Phase 1 · 回测
  • 事件驱动引擎 · 成本模型
  • 7 个策略 · 绩效指标
  • 回测实验室 Web
进行中Phase 2 · 模拟盘
  • OMS 状态机 · 模拟撮合 ✓
  • 交易前风控 ✓
  • Testnet 下单 · 持仓看板
待开始Phase 3 · 小资金实盘
  • 私有 API · 对账
  • Kill Switch · 日报
  • Telegram 告警
待开始Phase 4 · 扩展
  • 多策略组合
  • Walk-forward 自动化
  • 第二家交易所

技术栈

后端Python 3.12 · FastAPI · asyncio · httpx · websockets
存储SQLite(WAL)· 预留 TimescaleDB / Parquet 升级路径
回测自研事件驱动引擎,纯 Python,1 万根 K 线约 0.1 秒
前端无框架静态页 · Canvas 自绘 K 线与权益曲线
部署nginx 直出静态 + 反代 /api → systemd 托管的 uvicorn

运行状态

采集器、数据库覆盖范围与实时 K 线。每 15 秒刷新。

采集器

数据库

实时 K 线(未收盘)

K 线覆盖